Startups asiatiques en IA : l’essor de clones de Claude face au gel d’Anthropic

Deux semaines après le gel mondial des nouveaux modèles d’Anthropic, la scène asiatique de l’intelligence artificielle s’est mise en mouvement : au Japon et en Chine, des startups ont dévoilé des alternatives ambitieuses, perçues par certains comme de vrais clones de Claude et par d’autres comme l’amorce d’un essor technologique régional. À Tokyo, Sakana AI a ouvert la voie avec Fugu et sa déclinaison Fugu Ultra, un système multi-agents conçu pour orchestrer des modules spécialisés selon la complexité des tâches. À Pékin, la société de cybersécurité 360 a présenté Tulongfeng et Yitianzhen, des outils orientés découverte de failles et réponse aux incidents, plaidant pour une souveraineté défensive sur les capacités d’IA. Ces annonces surviennent dans un contexte tendu : les contrôles à l’exportation et le blocage d’accès aux modèles de pointe ont remis sur la table la dépendance aux fournisseurs étrangers et la nécessité d’une innovation en IA locale. Pour une PME fictive comme Hanako Systems, fournisseur de services logistiques à Osaka, l’arrivée de modèles accessibles et modulaires transforme la donne : réduction des coûts d’intégration, meilleure résilience face aux restrictions internationales et possibilité d’entraîner des agents spécifiques. Cet épisode illustre aussi un basculement : la concurrence IA ne se joue plus seulement entre géants occidentaux, mais se nourrit d’une dynamique asiatique portée par des startups ambitieuses et une volonté politique affichée de maîtriser la technologie asiatique. Insight : la course aux modèles n’est plus seulement technologique, elle est stratégique et géopolitique.

Startups IA asiatiques : Fugu Ultra, l’orchestration multi-agents qui chatouille Claude

Le 22 juin, Sakana AI a mis en ligne deux offres : Fugu pour les usages quotidiens et Fugu Ultra pour les tâches complexes. Conçu par une équipe comprenant Ren Ito et Llion Jones, rejoints par David Ha — tous ex-Google — le système se présente comme un orchestrateur : une seule requête, un point d’entrée, et le modèle décide s’il traite la demande seul ou mobilise plusieurs agents en parallèle.

Sur des benchmarks d’ingénierie, de raisonnement et de science, la startup affirme que Fugu Ultra rivalise avec Fable 5 et les aperçus de Mythos, positionnant le projet au cœur du débat sur les clones de Claude. Les fondations du système puisent dans des travaux présentés à l’ICLR, notamment les approches Trinity et Conductor, ce qui explique la capacité du modèle à coordonner sans pipeline figé. Insight : l’orchestration devient un levier pour concaténer spécialités et sécurité.

Sakana AI, benchmarks et discours sur la dépendance aux modèles étrangers

Sakana AI a communiqué ses résultats en soulignant « des capacités de pointe sans risque de contrôles à l’exportation ». La startup insiste sur l’importance d’un accès stable aux modèles pour les alliés technologiques, propos déjà évoqués par Ren Ito lors du sommet du G7 à Évian.

Sur X, un des fondateurs a rappelé qu’un accès aux meilleurs modèles peut disparaître du jour au lendemain, pointant la vulnérabilité d’infrastructures nationales dépendantes d’un seul fournisseur. Pour les acteurs locaux comme Hanako Systems, la promesse est claire : retrouver autonomie et continuité opérationnelle. Insight : la résilience se conçoit désormais à l’échelle logicielle et politique.

https://www.youtube.com/watch?v=9qhpl3pumXM

La chronologie du lancement — officiellement antérieure à la suspension d’Anthropic — a suscité des interrogations et des rapprochements dans la presse technologique. Pour un panorama des décisions qui ont mené au retrait des modèles d’Anthropic, plusieurs analyses détaillées sont disponibles, dont un article explicatif qui revient sur les raisons supposées du retrait.

Pour approfondir, lire un reportage sur la fuite et la réorganisation des offres :

Enquête sur les retraits des modèles d’Anthropic

360 et la Défense : Tulongfeng et Yitianzhen, la cybersécurité à l’heure de l’IA

La société pékinoise 360 a présenté deux produits pour la sécurité logicielle : Tulongfeng, destiné à l’automatisation de la découverte de vulnérabilités, et Yitianzhen, axé sur la défense et la réponse aux incidents. Zhou Hongyi a qualifié ces capacités d’« actif stratégique national » en appelant à une protection contre une « transparence à sens unique ».

Contrairement à Sakana AI, 360 n’a pas publié de benchmarks comparables et n’a pas répondu aux sollicitations de la presse technique internationale. Néanmoins, l’annonce souligne une volonté de doter le pays d’outils opérationnels, et illustre comment la sécurité devient un terrain prioritaire pour les startups asiatiques en IA. Insight : la sécurité offensive et défensive converge dans la course aux modèles.

Conséquences pratiques pour les entreprises locales

Pour une PME comme Hanako Systems, l’offre de 360 représente une opportunité différente : réduire le temps de détection des failles et améliorer la réactivité face aux attaques. Dans le même temps, l’absence de transparence sur les benchmarks alerte quant à la fiabilité réelle des outils.

Plusieurs médias ont documenté les tensions entre Anthropic et des entreprises asiatiques accusées d’extraction massive des capacités des modèles pour accélérer des entraînements. Ces affaires cristallisent les débats sur la frontière entre R&D agressive et appropriation illicite. Insight : la confiance et la vérification deviennent des critères de choix pour les clients.

Pour comprendre les accusations et les réactions autour des pratiques de distillation, un dossier de presse retrace les différents volets de l’affaire et les entreprises impliquées.

Tribune sur les accusations d’exploitation de Claude

Concurrence IA, régulation IA et enjeux géopolitiques

La compétition technologique a franchi une nouvelle étape : l’innovation en IA ne se résume plus à la performance brute, elle implique souveraineté, contrôles à l’exportation et modèles économiques. En mai, Anthropic annonçait un chiffre d’affaires annualisé supérieur à 42 milliards d’euros, soulignant l’ampleur commerciale des modèles de pointe.

Les blocages d’accès décidés par certaines puissances, ainsi que les accusations portées contre des sociétés asiatiques, ont poussé des acteurs locaux à accélérer des alternatives. Le risque : une fragmentation des standards et des réseaux de confiance, mais aussi une dynamique d’émulation qui peut accélérer l’innovation régionale. Insight : la régulation IA redessine les alliances technologiques.

Produit 🧭	Usage principal ⚙️	Atout clé 💡	Visibilité/Benchmarks 🔎
Fugu 🐡	Usage courant ✅	Endpoint unique, routage intelligent 🤖	Publie des benchmarks 📊
Fugu Ultra 🚀	Tâches complexes 🧠	Orchestration multi-agents 🔗	Comparable à Fable/Mythos selon Sakana 🏁
Tulongfeng 🕵️	Découverte de vulnérabilités 🔍	Automatisation des scans 🛡️	Peu de données publiques ❓
Yitianzhen ⚔️	Réponse aux incidents 🚨	Défense intégrée et playbooks 📘	Visibilité limitée 🔒
Claude Fable / Mythos 🌩️	Modèles de premier plan 🏆	Performance de pointe 🌐	Accès partiellement bloqué par pays 🚫

• 🔧 Pour les startups asiatiques : accélération des investissements en R&D et multiplication des solutions locales pour limiter la dépendance. 🧩
• 🛡️ Pour les entreprises : choix entre transparence et rapidité de déploiement ; la sécurité logicielle devient un critère différenciant. 🔒
• 🌍 Pour les États : nécessité d’une régulation IA équilibrée pour protéger la propriété intellectuelle sans étouffer l’innovation. ⚖️
• 🤝 Pour le marché global : risque de fragmentation mais opportunité d’un écosystème plus diversifié et résilient. 🌐

La situation a aussi un volet judiciaire et médiatique : des accusations de distillation massives ont été relayées, mettant en lumière des pratiques visant à extraire des capacités de modèles concurrents pour accélérer l’entraînement. Ces dossiers ont alimenté des enquêtes et des discussions sur la propriété des modèles et la protection des données d’entraînement. Insight : transparence et traçabilité deviendront des exigences marchés.

Pour une analyse complémentaire sur la dynamique des startups asiatiques et les tendances à surveiller, plusieurs billets et synthèses explorent ces questions et listent les pépites à suivre dans la région.

Panorama des pépites IA en Asie

À lire aussi pour le contexte des valorisations et des pratiques d’extraction :

Enquête sur DeepSeek et la valorisation des projets IA

Cas pratique : Hanako Systems adopte Fugu Ultra

Hanako Systems a testé Fugu Ultra pour l’optimisation de ses routes logistiques et l’automatisation de la relation client. Résultat : baisse des temps de réponse et meilleure coordination entre modules spécialisés, sans nécessiter plusieurs intégrations distinctes.

Le test a aussi révélé des limites : nécessité d’audits de sécurité et d’un plan de gouvernance des modèles. Insight : déployer vite n’exclut pas de sécuriser et mesurer.

Étape 🪜	Action 🧭	Résultat attendu 📈
1️⃣	Prototype avec Fugu Ultra	Réduction des erreurs de routage 🟢
2️⃣	Audit sécurité (Yitianzhen)	Renforcement des défenses 🔐
3️⃣	Déploiement progressif	Continuité et résilience opérationnelle ✅

Les observateurs notent que cette phase d’émulation asiatique — entre copies fonctionnelles, innovations spécifiques et réactions politiques — façonne une nouvelle cartographie de la concurrence IA. Pour approfondir l’angle politique et les décisions de blocage, un dossier d’actualité revient sur les motifs invoqués par les autorités.

Analyse du blocage d’accès aux modèles d’Anthropic

Les startups asiatiques peuvent-elles vraiment remplacer Anthropic ?

Elles offrent des alternatives compétitives sur certains usages, notamment l’orchestration multi-agents et la cybersécurité. Mais remplacer complètement un fournisseur de niveau mondial implique des investissements massifs en données, infrastructure et certification. La tendance actuelle favorise une diversification des sources plutôt qu’un remplacement immédiat.

Qu’est-ce qui distingue Fugu Ultra des modèles traditionnels ?

Fugu Ultra se positionne comme un orchestrateur : un seul endpoint gère la décision d’exécuter la requête en interne ou de mobiliser plusieurs agents spécialisés. Cette approche réduit la complexité d’intégration et favorise la spécialisation modulaire.

Les outils de 360 sont-ils fiables sans benchmarks publics ?

L’absence de benchmarks impose prudence. Les capacités annoncées peuvent être pertinentes en production, mais il est recommandé de conduire des audits indépendants et des tests en conditions réelles avant adoption à grande échelle.

Comment la régulation IA impacte-t-elle l’innovation en Asie ?

La régulation et les contrôles à l’exportation poussent à l’émergence d’écosystèmes locaux, encourageant l’autonomie technologique. Cela peut accélérer l’innovation régionale, mais aussi fragmenter les standards internationaux si les règles divergent trop.